3月23日，我国自主研发的首个大规模新型储能人工智能数据分析平台在广州正式投用，有力推动新型储能设备由传统人工管理向人工智能管理转变。
新投用的人工智能平台接入了8座试点新型储能电站的全部运行数据。通过实时采集300套储能系统的238万个测点的运行数据，依托50多个算法模块的28000多个智能算法的算力分析，平台能够对储能装置状态作出“毫秒级”的精准诊断。
当前，我国新型储能装机规模已突破1.3亿千瓦，技术路线“百花齐放”，调度运用水平稳步提高。“平台在国内首次实现了不同电站、不同厂家、不同技术路线储能装置的规模化和标准化接入，发现数据异常后，能够自动帮助运维人员从‘电站’到‘电池簇’逐级排查原因，‘足不出户’掌握设备状态和制定检修策略。”南网储能检修试验分公司技术专家刘轩介绍。
以目前已接入规模最大的我国首个多技术路线锂电池储能站——佛山宝塘电网侧独立储能站为例，不同电池系统、热管理方式、连接结构的9条差异化储能技术路线的运行数据在平台实时可视，形成了多种储能技术应用性能对比的“大擂台”，为我国电力系统不同场景下的储能方案遴选提供实证支撑。
此外，平台还面向锂离子电池、钠离子电池等多种新型储能技术建立了高质量的数据集，在机器自主学习数据功能的驱动下，算法数量将持续增长，不断提高新型储能电站的智能运维水平。
据了解，历经一年试运行，8座接入电站的设备故障率降低34%，新能源消纳电量提升约30%，系统调节能力显著增强。“平台已具备超100座大型储能站的智能分析能力，接下来将接入全钒液流等新型储能示范站，助力新型储能技术多元化发展，做强新兴支柱产业。”南网储能科技公司运营中心副总经理邹伦森表示。
作者：黄昉
编辑：张宇
校对：刘卓