3月初，一只“龙虾”引爆国内AI圈。从程序员到普通上班族，乃至退休老人，皆掀起“养龙虾”热潮，互联网大厂争相部署，纷纷上线“一键部署”功能。然而，有的人还没用上，有的人已经开始因安全问题和高昂花费而卸载。很多人把“龙虾”比作“吞金兽”，那它是不是“吞电兽”呢？来，让我们算一算“养龙虾”到底需要多少电？
▲图片由AI生成
OpenClaw——一款图标为波士顿龙虾的开源AI智能体，被网友戏称为“小龙虾”。
“养龙虾”——用户调试部署OpenClaw的过程。
Token——处理文本的最小数据单元。
以往的AI（例如ChatGPT、豆包等）——出主意、写模板，活还是得自己干。
OpenClaw——获得系统权限后，能直接模拟鼠标键盘操作，操控浏览器、Office、终端等几乎所有软件。只需说一句自然语言指令，它会自主拆解任务、规划步骤、调用工具、纠错重试，直到全流程交付。
所有“蒸炸煮烤”都在异地，你的电脑只负责搬运指令和答案，不需要昂贵的显卡，只要有网络和轻量级客户端就能使用，龙虾的“钳子”虽然在你的电脑上，“大脑”在云端的超算中心。
假设选择一台常规配置主机作为自己的“虾缸”，日常平均运行功率约150瓦，一天使用18小时：
本地耗电量=电功率×时间=150×18/1000=2.7千瓦时，接近于一台能效一级的中大型电冰箱工作3天的电量。
2025年谷歌发布的Gemini能耗报告显示
单次查询耗能0.24瓦时，一名非企业级付费用户，每天正常使用上限约3000次。
假设这只“龙虾”每天在后台向云端发起3000次请求（按单次1200Token保守计算），考虑到数据中心冷却、网络等额外能耗（按PUE为1.3计算，PUE为电源使用效率，即每用1千瓦时电，CPU、内存、系统待机和冷却系统等会额外消耗0.3千瓦时），那么云端服务器的耗电量=调用次数×单次推理耗电×PUE=3000×0.24×1.3/1000=0.936千瓦时。
实际“云养虾”一天的总耗电量=2.7+0.936=3.636千瓦时。
一些玩家为保护隐私，会使用搭载高端显卡的主机自行“修炼”。
假设整机的待机功率约70瓦，满载推理时功率高达500瓦，如果每天满载高强度推理18小时，其余6小时待机。
耗电量=电功率×时间=（500×18+70×6）/1000=9.42千瓦时，如果24小时满负荷运转，一天大约消耗12千瓦时。
本场“省电模式”——如果使用轻薄本跑小模型，满载功率仅30、40瓦，每天高强度运转3小时，其余时间待机，耗电量甚至可以压低到0.3千瓦时左右。
▲图片由AI生成
数据显示，我国日均Token消耗2024年初为1000亿，2025年底突破100万亿，到今年3月，我国日均Token的调用量已经超过了140万亿。
以OpenRouter平台上OpenClaw的Token消耗量为例，一个月间便翻了4倍以上。
活跃Agent数量将从2025年的约2860万激增至2030年的22.16亿；
同期，年度Token消耗量更将从0.0005Peta Tokens暴涨至152,667Peta Tokens，年复合增长率高达3418%。
Token消耗激增的背后，是算力需求的爆发；而算力需求的爆发，最终都将转化为电力消耗。
截至2025年6月，全球计算设备算力总规模已达到4495EFlops，同比增长约117%。其中，用于人工智能训练与推理的智能算力占比已从2024年的约70%提升至85%，成为算力增长的主要驱动力。
2025年全球数据中心耗电约415~650太瓦时，占全球总用电量的2%；其中AI用电占比已达30%~40%，且仍在快速上升。美、中、欧是三大中心，分别占45%、25%和15%的份额。
2025~2028年间，美国数据中心累计电力缺口将达47吉瓦，相当于9个迈阿密的用电规模。
AI Agent普及 → Token消耗激增 → 算力需求爆发 → 电力消耗攀升
AI与电网正在形成危险的“正反馈循环”——电网波动导致数据中心脱网，数据中心脱网又加剧电网波动：
供需端的质变——Agent的普及让算力需求从“峰值负载”变成了“持续负载”，电力消耗也从偶尔冲击变成了永久消耗。
断电的代价剧增——在Agent成为关键任务执行者的背景下，一旦断电，造成的损失是指数级的、难以估量的。
系统性的互害风险——数据中心与电网之间尚未建立有效的协同机制，脱网事件频发，双方互相成为对方的风险源。
电力质量的硬约束——GPU集群对电力环境的要求极为苛刻，普通的“有电”不等于“能用的电”。
2023年，国家发展改革委等五部门印发的《关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》首次提出了算力电力协同机制。
2024年，《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》《加快构建新型电力系统行动方案（2024—2027年）》相继出台，明确开展算电协同试点。其中特别提到，到2025年底，算力电力双向协同机制初步形成，国家枢纽节点新建数据中心绿电占比超过80%。
2026年政府工作报告首次将“算电协同”纳入新基建工程，明确提出：“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度，支持公共云发展。”
在中国发展高层论坛2026年年会上，国家能源局副局长万劲松表示，一方面要发挥人工智能对新能源发展的加持作用，丰富新能源领域应用场景，助力新能源大规模发展和高水平消纳；另一方面要推动新能源集成融合发展，着力保障智能算力的绿色用能需求，使新能源更好支撑人工智能发展。
国家数据局局长刘烈宏同期表示，到2025年底国家枢纽节点新建数据中心绿电占比须超过80%。
“十四五”期间，“西电东送”输电能力由2.7亿千瓦提升至3.4亿千瓦，西部清洁能源依托特高压线路，持续奔向东部算力中心解决电力供需问题。
2026年3月4日，一场特殊会议在美国白宫举行。包括亚马逊、谷歌、微软、OpenAI在内的7家科技巨头与美国总统特朗普共同签署了“电费支付者保护承诺”，其核心条款只有一条：这些企业必须自行建设、购买或引入电力供应，并承担新建AI数据中心的配套电网升级费用。
美国政府的解决方案简单而直接：企业要用电，自己发电去，别跟老百姓抢。
美国电网的现状——70%的输电线路和变压器已运行超过25年，而新线路的建设却要经历漫长的联邦与州级审批。更致命的是设备短缺：变压器、燃气涡轮等关键设备的交付周期比2020年延长了3~4倍，供应商的订单已排到2028年。
北美电力可靠性委员会（NERC）警告：随着AI和加密货币产业的扩张，2026年夏季美国电力需求或达2016年以来的最高水平，若电网无法及时升级，大规模停电并非危言耸听。
厦门大学中国能源政策研究院院长 林伯强：
绿电直连可以视作算电协同的一种具体落地方式。例如，算力中心直接与周边的光伏电站、风电场或储能设施相连，实现绿色电力的点对点供应。
云南省能源投资集团有限公司党委书记、董事长 胡均：
要完善绿电消纳政策，统筹打通“源—网—荷—储—外送”堵点，引导绿电向高附加值产业集聚，针对智算、氢能、铝硅等不同产业制定差异化措施；支持云南、四川等水电大省根据自身实际，有序开展绿电直连，推动绿电资源就地就近转化等。
隆基绿能科技股份有限公司董事长 钟宝申：
建议推动绿电直连规模化，建立跨区域利益回馈机制，合理核定过网费，完善物理溯源技术体系。我国在算电协同方面走在前列，许多算力公司正积极与新能源企业合作。传统的供电方式是光伏发直流电，逆变为交流电上网，算力中心使用时再整流为直流电，这个过程存在损耗。目前行业正在探索直流直供（DC/DC）新模式，减少交直流转换损耗，提升能源利用效率。
合肥国轩高科动力能源有限公司机加工程中心主任 姚金健：
建议在具备条件的零碳园区给予具体政策支持，开展绿电直连试点项目建设。例如，给予绿电直连“一对多”政策支持，目前绿电直连模式主要适用于“一对一”的点对点供电，要实现“一对多”乃至园区级的灵活交易，仍需要进一步的政策支持。
文案：张正（部分内容整理自苏电牛思、万创投行）
图片/编辑：孔欣慰