傍晚，钢筋工张联心刚端起饭碗，手机便响起：“张联心师傅您好，我是项目的薪资核查员，想跟您确认上个月工资是否足额到账……”这通贴心来电，并非来自真人，而是自主研发的AI数字人“薪安”。
工人查看工资发放情况
“薪安”寓意“薪资安心、民心安稳”，是公司打造的数字化工薪监管平台，在二公司先行试点。它的诞生，源于建筑行业薪资核查面临的普遍难题。产业工人规模大、流动性强，单个项目少则两三百人，多则上千人。传统核查方式依赖人工逐一电话联系、当面确认，一轮下来耗时近半个月，不仅效率低下，还容易出错，纸质单据也难以有效留存。“劳务专员工作负担重，工人对薪资发放也多有顾虑。”杭宁联络线项目党支部书记潘强解释说。
为破解难题，公司基于“机器人核查、数字人分析、自然人决策”的三人协同专班策略，将AI深度融入薪资管理，率先在杭宁联络线项目完成初步测试，并加速向20余个在建项目推广。
然而，研发过程并非一帆风顺，其中一大挑战便是工地方言识别。工地上四川话、河南话、安徽话等方言混杂，多数工人说话带口音、语速不一，初期AI识别准确率不足40%，“听不清、辨不明”成为技术落地的关键瓶颈。为突破这一难关，项目团队深入各项目一线，与工人面对面沟通交流，录制并分析大量方言语音样本，针对性构建方言措辞知识库和识别异常处置机制，弥补了现有语音识别引擎和大模型的短板。
经过三轮迭代调试，项目团队不断优化识别算法，最终实现工地特定场景中主流方言80%以上的识别准确率，打通了薪资核查的“语言堵点”，让AI真正听懂工人心声，也让薪资核查摆脱了语言障碍的束缚。
杭宁联络线项目
由于不同项目的工人作息时间和薪资发放周期各异，初期统一的核查时间容易干扰工人休息。还有部分工人对AI电话存在抵触心理，不愿接听。为此，项目团队根据钢筋工、架子工等不同工种的作息特点，预设合理的核查时段，合理避开工人休息时间。在电话接通前，增加通俗语音提示，清晰说明核查用途，消除工人顾虑。针对不同项目的薪资规则，进一步优化系统适配性，让每个项目都能灵活调整核查频次和内容，实现“一地一策、精准适配”。
预设核查结束后，“薪安”即可自动上岗。他先向工人发送提示短信说明核查用途，再逐一拨打电话确认，一天可完成上千条核查任务，效率为人工的10倍以上。相比传统人工核查近半个月的耗时，“薪安”显著缩短了核查周期，同时有效避免漏核、错核等问题。如果出现电话未接通、工人反馈金额不符或工资延迟到账等情况，“薪安”会立即生成“问题工单”，由流程自动化机器人按紧急程度推送至后台。高风险工单将标注“加急处理”，提醒劳资专员一键回拨处置，确保问题有人跟进、不拖延。
劳资员核查薪酬发放问题清单
“以前核查工资，桌上堆着半人高的单据，还总担心漏核错核。现在有了‘薪安’，哪个班组、哪些工人有薪资风险，后台报表一眼就能看清！”项目劳资专员赵亚东感慨。“薪安”的推广应用，为建筑行业数字化护薪提供了可借鉴的样本，让科技的温度传递到一线劳动者心中。
来 源 | 二公司
供 稿 | 彭逸飞、单传龙
责 编 | 覃奕霖