【中交一公局二公司】AI数字人有“薪”招

然而，研发过程并非一帆风顺，其中一大挑战便是工地方言识别。工地上四川话、河南话、安徽话等方言混杂，多数工人说话带口音、语速不一，初期AI识别准确率不足40%，“听不清、辨不明”成为技术落地的关键瓶颈。为突破这一难关，项目团队深入各项目一线，与工人面对面沟通交流，录制并分析大量方言语音样本，针对性构建方言措辞知识库和识别异常处置机制，弥补了现有语音识别引擎和大模型的短板。

经过三轮迭代调试，项目团队不断优化识别算法，最终实现工地特定场景中主流方言80%以上的识别准确率，打通了薪资核查的“语言堵点”，让AI真正听懂工人心声，也让薪资核查摆脱了语言障碍的束缚。

由于不同项目的工人作息时间和薪资发放周期各异，初期统一的核查时间容易干扰工人休息。还有部分工人对AI电话存在抵触心理，不愿接听。为此，项目团队根据钢筋工、架子工等不同工种的作息特点，预设合理的核查时段，合理避开工人休息时间。在电话接通前，增加通俗语音提示，清晰说明核查用途，消除工人顾虑。针对不同项目的薪资规则，进一步优化系统适配性，让每个项目都能灵活调整核查频次和内容，实现“一地一策、精准适配”。

预设核查结束后，“薪安”即可自动上岗。他先向工人发送提示短信说明核查用途，再逐一拨打电话确认，一天可完成上千条核查任务，效率为人工的10倍以上。相比传统人工核查近半个月的耗时，“薪安”显著缩短了核查周期，同时有效避免漏核、错核等问题。如果出现电话未接通、工人反馈金额不符或工资延迟到账等情况，“薪安”会立即生成“问题工单”，由流程自动化机器人按紧急程度推送至后台。高风险工单将标注“加急处理”，提醒劳资专员一键回拨处置，确保问题有人跟进、不拖延。