近日，建龙北满特钢钩号识别系统完成了全面优化，优化后准确率100%，这是该公司厂区视觉识别核心技术方案从最基础的模板匹配方法全面转向神经网络的重要里程碑。此次优化完全自研完成，成果的背后，是2024届校招生相桐的不断成长。而这一切还要从他入职初期差点失败的第一个任务说起。
2024年7月，相桐通过校招进入建龙北满特钢工程装备部智能制造管理室，负责精细化工具开发工作。他的第一个开发任务，是为连铸二级系统开发定尺自动识别系统，通过技术手段提取现场定尺长度数据，实现生产数据可视化展示。
理想很丰满，现实很骨感。彼时，现场设备传输码率有限，软件界面字体模糊、画面噪点多，识别环境恶劣。加之刚入职的相桐经验尚浅，采用传统模板匹配的基础算法开展研发，这套“笨方法”难以适配复杂现场工况。结果可想而知：识别效果差，准确率极低。首次攻坚便遭遇瓶颈，给初入职场的新人带来了不小的打击。关键时刻，该公司工程装备部副部长、相桐的导师齐明誉并未急于求成、苛责结果，而是给予他充分的包容、鼓励与指导，为他留出充足的打磨时间，支持他潜心优化算法、迭代方案。
怀着突破困境的决心，相桐沉下心来，反复调试特征提取逻辑、优化匹配策略、对比试验参数，在一次次试错、复盘、迭代中补齐技术短板。历经50天的持续攻坚，该系统各项性能指标全部达到投产标准，成功上线稳定运行。这是相桐职场成长的第一个里程碑，不仅埋下了技术路线的第一颗种子，更让他深刻感受到，在这个企业，你可以试错，你可以成长。从被动接单到主动出击首战攻坚的成功，让相桐彻底褪去新人的青涩，积累了扎实的现场研发经验，更收获了持续创新的底气。
他开始主动扎根生产一线，摸排厂区生产痛点，精准挖掘机器视觉、流程自动化的落地应用场景。凭借主动钻研的劲头，在随后的半年多时间里，相桐接连自主研发上线点检区域人脸识别系统、大棒唛头刻字防错系统、连铸圆坯火切模型等多款精细化智能工具，全方位助力厂区生产提质、风险防控、效率提升。与此同时，他的核心技术能力实现跨越式升级，彻底摒弃传统低效的单一模板匹配算法，自主钻研掌握CNN、RNN等神经网络智能识别技术，完成核心视觉识别方案的全面迭代，为后续攻克复杂工业识别场景筑牢了坚实的技术基础。从“被安排任务”到“自己找需求”，这是人才培养最希望看到的转变。
2026年4月，建龙北满特钢轧钢厂线材作业区AB线生产布局优化改造，原有的C形钩号范围从两位数变成了三位数，且钩号字体样式全面更新，原有适配旧工况的钩号识别系统彻底失效，无法完成数据识别与推送，直接影响生产线自动化、精细化运行，系统优化工作迫在眉睫。这个系统原由外委开发，现在优化任务落在了相桐肩上。
面对线材钩号识别系统适配新工况的技术难题，他主动担当、自主攻坚，自4月7日起独立牵头开展样本采集标注、模型训练调试、程序逻辑迭代等全流程工作。精准采集标注800余张图片样本，反复打磨模型参数、优化识别算法，相桐以高效攻坚节奏稳步推进技术优化。
经过多轮迭代调试，仅10天，适配现场工况的首版优化模型顺利落地AB线，及时恢复系统基础数据推送；4月24日线材A线全流程升级完成，实现一、二位钩号稳定精准识别；4月29日顺利收官线材B线优化工作，新增三位钩号识别功能，全线优化工作圆满落地正式上线运行。
经后续长期跟踪验证，优化后的识别系统运行平稳，识别准确率实现100%。此次技术升级全程自主研发完成，不仅为企业节约了专项外委成本，更有效降低了核心技术对外依赖，为产线智能化自主可控升级夯实了基础。
从入职初期依赖传统算法、攻坚遇阻的职场新人，到熟练运用数字化技术、独立完成核心系统自研优化的技术骨干，两年时间，相桐完成了极具含金量的职场蜕变，源于他脚踏实地、深耕不辍的坚守，更得益于建龙北满特钢完善的人才培养体系与暖心的师带徒机制。
在建龙，人才培养不是写在制度文件里的口号，而是体现在让年轻人在真实项目中试错，在导师的支持下爬坡，在一次次任务中，成长为真正能解决问题的人。正如他自己所说：“正是在建龙人才培养机制的鼓励以及导师的支持下，我才敢去大胆尝试，总结经验教训，不再为可能的失败而束手束脚。”
如今，相桐仍扎根生产一线，持续深耕智能可视化、生产自动化技术研发，以青年之力、硬核技术，为企业数字化、智能化转型升级持续赋能，书写新时代建龙青年的实干担当。
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来源：建龙北满特钢
作者：张颖