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姜黎
全球最大AI模型API聚合平台OpenRouter数据显示，2026年2月，平台内前十开源模型总Token消耗量已突破27万亿，中国模型贡献超过14万亿，市场占比超过50%。
Token是AI处理文本时使用的基本单位，可以理解为文本的“碎片”。比如，一个中文短语“春节假期结束了”可能被拆分为“春节”“假期”“结束”“了”四个token。AI大模型通过识别和组合这些Token来理解你的问题并生成回答，它决定了模型能处理的文本长度和计算效率，同时也是算力计费单位。根据OpenAI官网，GPT5.2-pro的内容输出算力价格已达到每百万Token 168美元（折合人民币1176元）。
近期，美国AI圈最为出名的要数OpenClaw（昵称“龙虾”）这款AI智能体，它可以帮助用户操作电脑和手机等终端来执行用户发出的指令。而OpenClaw也是目前对Token需求最大的应用，它像一位全天候在岗的数字员工：不断进行拆解目标、规划步骤、调用工具、检查结果、必要时回退重试等工作，每一步都在消耗Token，每一轮对话都在放大所需的算力成本。
如何降低算力成本？根据不同任务分层调用大模型，是常用策略，比如，最难的任务调用ChatGPT4和Deepseek，相对低层级任务调用Minimax等。而我国大模型“物美价廉”，导致调用量大增。这“物美价廉”的背后支撑就包括“性价比”极高的电力，因为电费占据大模型推理成本的30%-40%。
美国能源信息署（Energy Information Administration，EIA）数据显示，2024年美国工业零售均价为度电8.13美分（折合人民币0.55元），其中，美国科技企业扎堆的加利福利亚州为度电21.53美分（折合人民币1.51元）、得克萨斯州为度电6.12美分（折合人民币0.43元）。我国工业零售均价在度电0.6-0.7元之间，其中，西部省份如甘肃、内蒙古等地，可低至0.3-0.4元，相较得州更有竞争力。
理论上说，电力从未离开我国电网，但它的价值通过Token实现，获得了“跨境支付”。
我们不妨在此基础上做更多畅想：由于时差因素，北美大部分地区用户的白天，正是我国半夜时分，当他们高频使用OpenClaw等AI智能体工具完成工作时，只要调用的是我国企业开发并将数据中心部署在我国西部省份的大模型，那么其可享受的电价可能是全球最优，因为那里有着大量可在夜间发电的风电。而通过精准吸引数据中心投资，也可以帮助当地风电消纳，缓解零负电价现象，甚至零负电费风险。
价差空间意味着设置溢价空间的可能性。对比美国开发者集聚地的算力使用电价，可以制定相关的电价政策，达到电力随Token出海“双赢”的目标。但与此同时，西部省区对数据中心的投资的吸引力是否足够，仍然取决于能否解决水资源（机房冷却用）供给问题，并吸引科技人才投身西部。
随着AI技术应用的进一步普及，算力或许能带动绿电找到其最高价值的“归宿”。
编辑 陈仪方
审核 何诺书
