【风电头条】张福龙：算电协同，构建新型能源体系的智撑

4月10日，以“绿动西部·赋能未来”为主题的“2026沙戈荒清洁能源大基地（三北）高质量发展大会·内蒙古论坛”在呼和浩特盛大召开。本次论坛由国际能源网、晶澳科技、国能能源研究院联合主办。

在“电网接入与系统稳定性”环节，国际能源网总裁、国能能源研究院院长张福龙分享了《算电协同·构建新型能源体系的智撑》，围绕时代背景、核心逻辑、关键场景、价值展望四个方面，系统阐述了算电协同的核心逻辑以及未来的发展前景。

国际能源网总裁、国能能源研究院院长张福龙

张福龙介绍，2026年“算电协同”首次写入政府工作报告。算电协同包含规划协同、能源/技术协同、空间协同、系统协同、时间协同、市场协同六大协同维度，在整个算电协同的布局中是不可或缺的，形成了一个整体的架构。

张福龙阐述了算电协同中双向赋能循环的运行内涵，即在算力基础设施与电力系统深度融合与双向互动的新型基础设施模式的加持下，以此来破解算力激增与电力保障矛盾，形成电支撑算（电力为算力赋能），算优化电（算力为电力反哺）。

张福龙表示，算力目前存在“缺电高碳”的情况，电力存在“波动难消”的难题。传统电网扩容速度远滞后于算力需求增速，“电荒”成为算力扩张的第一拦路虎。“高碳算力”将被市场淘汰，绿色能源获取能力成为核心竞争力。

会议信息 抢先预告 →

2026沙戈荒清洁能源大基地（三北）

高质量发展大会通知

青海分会

会议主题：源网荷储算一体 东数西电促消纳 

会议时间：2026年5月15日（星期五）

会议地点：西宁市

 新疆分会

会议主题：锁边筑能?绿电兴疆

会议时间：2026年7月24-25日

会议地点：乌鲁木齐市

扫码免费报名

算电协同核心逻辑的五大维度

张福龙认为，算电协同核心逻辑是算力负荷与电力系统从“单向用电”升级为“双向互动、一体化优化”，形成“电支撑算、算反哺电、市场牵两头”的闭环逻辑，是新型电力系统与全国一体化算力网深度融合的底层运行范式。接下来，他从底层逻辑、双向协同逻辑、调度逻辑、价值逻辑、约束与边界逻辑五个维度展开阐述。

底层逻辑：从“刚性负荷” 到 “柔性资源”。此前，传统模式是算电分离，单向消耗。基于底层假设，算力具备天然柔性，弹性空间较大。在此基础上得出结论：算力是电网最优质、规模最大的可调节负荷资源之一。

双向协同逻辑：由电到算、由算到电的双向闭环。其正向逻辑为电支撑算，用最优的电，支撑最大规模、最低成本、最绿色的算力。反向逻辑为算反哺电，电网需要什么，算力就配合什么，实现价值共创。

调度运行逻辑：算电大脑的三层决策体系。张福龙从时间尺度协同、任务分级调度逻辑、源-网-荷-储-算联合优化三个方面进行了阐述，他认为，算电协同不是简单错峰，而是全维度、多时间尺度、闭环优化。

价值闭环逻辑：三方共赢的市场化逻辑。张福龙从算力方收益、电网方收益、社会/国家收益三个角度进行说明，核心在于利用算力负载的“柔性”（可调节、可中断、可迁移），将电力系统的“波动”转化为经济价值，从而打通电力价值与算力价值，实现从“成本中心”向“利润中心”的转变。

边界与约束逻辑（决定协同深度）。柔性算力规模、市场完善程度、调度技术能力三方面形成协同程度。张福龙从业务SLA约束、供电可靠性约束、设备寿命约束、数据传输约束、政策与市场约束五个层面进行分析，“以算力柔性响应电力波动，以电力优化保障算力供给，通过市场与调度实现源网荷储算一体化运行，最终达成能源安全、算力高效、双碳落地的三重目标。”

算电协同的四大关键场景

张福龙依次介绍了算电协同的四大关键场景。

大型数据中心与智算中心应用场景。对于大型数据中心和智算中心而言，算电协同已从概念走向落地，形成了以“部署储能、AI能源管理、绿电直供”为核心的三大关键应用场景，旨在系统性降低PUE、削减电费并参与虚拟电厂。

其中，绿电直供与光储一体化从源头实现低碳与降本这一场景聚焦于能源供给侧的重构，核心是摆脱对传统电网高碳电力的单一依赖，构建本地化、绿色化的能源供给体系。AI能源管理与液冷技术精细化压降PUE与运营成本此场景侧重于数据中心内部的能源使用效率优化，利用AI技术和先进散热方案，将每一度电的价值最大化。储能削峰填谷与虚拟电厂从成本中心到价值创造这是算电协同最具商业想象力的场景，它将数据中心从一个被动的“用电大户”转变为电网中主动的“柔性调节资源”，实现经济效益和社会效益的双赢。

东数西算枢纽绿电算力集群的场景。其场景定位于能源与算力的时空耦合。在“东数西算”国家战略枢纽节点（如宁夏中卫、甘肃庆阳、内蒙古和林格尔），利用西部广袤的“沙戈荒”地区丰富的风光资源，建设“绿电算力集群”。这一场景的核心在于打破能源与算力的物理边界，将数据中心从单纯的“用电负荷”转化为新能源的“消纳终端”，通过“算随电调”的时空耦合策略，解决西部新能源“发得出、送不走、用不掉”的痛点，同时为东部提供低成本、零碳排的算力服务。

边缘计算/园区应用场景。更多应用于分布式储能、就地光伏+算力协同，保障应急供电、提升局部能源自给率，包含应急供电保障打造“能源安全岛”；提升能源自给率实现“源网荷储”动态平衡；算力与能源的深度融合，构建“电碳算协同”新范式；设备预测性维护与全生命周期管理四个场景。

虚拟电厂聚合场景。是从“算力负荷”到“调节资源”的场景深化，包含智算中心“源网荷储”一体化协同场景、边缘计算与5G基站分布式聚合场景、算力负荷时空转移与“绿电消纳”场景、虚拟电厂聚合运营与增值服务场景四大模式，将海量算力负荷转化为电网的灵活调节资源，核心在于利用算力设备的可中断性、可转移性及配套储能设施，参与电网的秒级调频与小时级调峰。

价值前景展望

最后，张福龙从重构绿色智能时代、驱动高质量发展、赋能双碳目标与数字中国建设、赋能双碳目标与数字中国建设发展趋势四个方向展望算电协同未来的发展前景。

其中，在重构绿色智能时代方向上，张福龙从能源侧、算力侧、双碳目标、国家战略的四大价值展开分享。“绿色算力通过技术与模式的创新，正在将上述四大价值从理念变为现实，成为推动经济社会全面绿色转型和数字经济高质量发展的强大引擎。”

在赋能双碳目标与数字中国建设方向上，张福龙认为，算电协同未来可发展成为算力产业低碳化，年减碳可达数十万吨/集群，需要三大支撑。一是技术深化：AI大模型深度融入算电调度、液冷/浸没式冷却等节能技术普及、算电协同标准体系完善。二是模式创新：算力负荷交易、绿电算力认证、跨区域算电资源市场化配置。三是全域协同：全国一体化算力网与新型电力系统深度融合，构建“算电一张网”。