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2026年4月28日至5月4日，以“加快数智技术创新发展，深入推进数字中国建设”为主题的第九届数字中国建设峰会在福建福州盛大举行。峰会期间，来自政府、学界及产业界的代表齐聚一堂，共同描绘数字经济与实体经济深度融合的新图景。
国家发展改革委党组成员，国家数据局党组书记、局长刘烈宏在会上披露了一组令人振奋的数据，印证了我国数字经济的强劲脉搏。他表示，今年以来，我国数字经济延续强劲增长势头，一季度数字经济核心产业销售收入同比增长9.5%。从智能经济形态看，日均Token（词元）调用量超过140万亿，较2024年初增长了1000多倍，显示出数据要素正在以前所未有的速度流动与变现。随着“十五五”规划明确提出到2030年数字经济核心产业增加值占GDP比重将达到12.5%，这意味着每年数千亿乃至近万亿的经济增量。数字经济正从经济社会发展的“生力军”，跃升为支撑增长的关键引擎。
在这一宏大背景下，人工智能作为核心驱动力，其发展路径正发生深刻变革。随着“人工智能+”行动全面实施，人工智能正从基础大模型研发加速向行业应用纵深推进，形态也由通用大模型向行业垂类模型、智能体等新形态演进。值得注意的是，2025年用于人工智能训练和推理的数据总量达到199.48EB（艾字节），同比增长42.86%。其中，推理数据量达到101.34EB，首次超过了训练数据的总量。这一关键拐点标志着人工智能发展的重心正从单纯的“训练”向“训练+推理并重”的方向迁移，技术落地应用的需求愈发迫切。
这种需求的迫切性在能源电力领域尤为凸显。峰会智慧能源分论坛上，中国工程院院士、电网运行风险防御技术与装备全国重点实验室主任郑玉平指出，面向新型电力系统这一重大变革，必须将AI上升为重构电网认知、计算与决策体系的核心战略力量。
在峰会现场，南方电网公司展区生态墙直观展示了南方电网在能源数字生态建设方面的举措与进展，重点呈现了电鸿生态、电力人工智能生态、能源数据生态三大体系。其中，全国首套全自主可控“天权”电力求解器通过实时演示方式惊艳全场，该求解器可高效处理超230万变量、210万条约束的超大规模计算任务，成功破解世界最大规模电力市场出清难题，支撑着全球规模最大的区域电力市场常态化运行，日均助力区域降低发电成本高达7000万元。
数智技术的落地成效同样在油气行业得到验证。昆仑数智科技有限责任公司副总经理丁闫表示，以人工智能为代表的数智技术在智能工厂孪生构建、油气田开发一体化耦合、测井老井再评价、油井工况分析等场景下发挥了重要作用，已成为油气企业打破发展瓶颈、实现降本增效的重要选择。
机遇与挑战并存。人工智能在为解决新型能源系统难题提供新路径的同时，仍存在可解释性不足、泛化能力受限、风险量化缺失三大挑战。针对这些痛点，郑玉平进一步指出，AI要真正深度赋能电网运行，仍需突破“从实验室到实时控制”的最后一公里。展望未来，行业将聚焦“可解释AI”“小样本学习”“人机协同决策”等方向，推动电网从传统的“经验主导”迈向“数据驱动+知识引导”的新范式，让人工智能真正成为新型电力系统安全高效运行的“智能大脑”。
