当飞速增长的算力需求遇上深刻变革的能源系统，推动人工智能与能源从“单向支撑”走向“深度融合”，已成为培育新质生产力、建设能源强国的必答题。近日，国家能源局会同国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局印发了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（国能发科技〔2026〕34号，以下简称《行动方案》），为这场“双向奔赴”勾勒出清晰的路线图。
《行动方案》围绕人工智能与能源双向赋能的主线，统筹布局了10方面内容，细化分解为29项重点任务，并明确了分阶段目标：到2027年，支撑人工智能创新发展的安全、绿色、经济的能源保障体系初步构建，清洁能源与算力设施互动能力显著提升。能源领域高价值场景逐步开放应用，能源高质量数据集共建共享长效管理机制初步建立。到2030年，人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力、能源领域人工智能专用技术研发和应用达到世界领先水平，双向赋能取得明显成效。
人工智能规模化发展，离不开稳定、绿色、经济的能源保障。
《行动方案》围绕算力设施“接得上、供得稳、用得绿”，从保障算力设施安全可靠的能源供给、推动算力设施绿色低碳转型、促进算力电力高效经济协同三个维度，系统构建支撑人工智能创新发展的能源保障体系。
在规划源头上统筹布局。《行动方案》提出，统筹大型新能源基地与国家算力枢纽规划布局，推动算力设施、互联网骨干直联点在新能源富集地区有序合理汇集，促进新能源就近就地消纳；结合地区能源、水资源等承载力，探索百万千瓦级人工智能算力设施与配套能源系统协同建设，选择具备条件的地区开展试点，推动算电协同一体化发展。
在供给质量上精益求精。《行动方案》明确，开展供电质量提升专项行动，构建政府、电网、用户三方协同治理体系，引导算力设施合理配置供电可靠性和电能质量提升装置，确保算力设施电能质量；扎实推进算力设施绿电消费占比统计以及碳排放核算工作，加强绿电直连政策指引，持续提升算力设施能效碳效，构建绿电供给、高效用能、碳排放管控协同的全链条绿色低碳发展体系。
在互动机制上挖掘潜力。《行动方案》指出，充分发挥算电协同规模效应，挖掘算力设施灵活调节潜力，推动建立算力与电力互动机制，以电力市场价格信号引导算力设施优化能量管理和跨网跨区等多形式算力调度，提升算力设施经济效益；鼓励新建算力设施与可再生能源发电企业签订多年期绿色电力交易合同，提升绿电消费比例与供应稳定性，构建算力设施经济高效绿色供能体系。
能源既是人工智能发展的保障底座，也为人工智能技术释放价值提供了丰厚土壤。当前，我国新能源占比快速提升，对电网安全稳定运行提出了更高要求，亟须发挥人工智能在新能源功率预测、电网智能调度、设备状态监测与故障预警等方面的技术优势，全面支撑新型能源系统建设。
在开放能源领域人工智能高价值应用场景方面，《行动方案》强调，以场景需求牵引人工智能技术创新，加速人工智能技术与能源产供储销全链条深度融合和规模化发展，形成技术创新与产业应用的良性循环。《行动方案》梳理了清洁能源供给、电网安全运行、煤炭智能开发、油气高效勘探、能源新业态等五个纬度的高价值场景，为人工智能技术在能源领域落地提供了明确的实践指引。
在挖掘数据价值方面，《行动方案》明确，以业务场景为牵引，加速推进能源核心场景高质量数据集建设；制定能源行业数据分类分级标准规范，加强能源关键信息基础设施与数据保护。
在强化模型创新方面，《行动方案》提出，推动人工智能自主可控软硬件在能源领域深度应用，加快自主智算芯片与国产深度学习框架的适配优化，推动多框架协同运行，推动能源领域大模型高效迁移技术在典型场景中的应用。
察势者智，驭势者赢。人工智能与能源的双向赋能，正加快形成创新驱动、深度融合、安全高效的发展新格局。
《行动方案》从标准体系、安全治理、国际合作、人才培养等多个维度，构筑协同发展的良性生态：开展“人工智能+”能源标准化提升行动，加强“人工智能+”能源标准化顶层设计，建立健全人工智能与能源双向赋能标准体系；探索建立“人工智能+”能源安全治理体系，开展人工智能安全治理顶层设计，探索建立能源领域人工智能研发与应用基本安全原则；促进多元融合国际交流合作；构建复合人才培养体系。
在政策保障方面，《行动方案》提出，鼓励企业联合科研机构、高校、社会服务机构等单位构建产学研用创新联合体，开展攻关协作和资源共享，促进创新链和产业链深度融合；加速人工智能技术成果产业化，推动能源领域人工智能应用相关技术装备优先纳入能源领域首台（套）重大技术装备支持范围，营造允许试错、宽容失败的能源领域人工智能应用创新环境。
据悉，下一步，国家能源局将推动建立部门、地方、企业协调推进工作机制，做好人工智能与能源双向赋能工作各项要素保障，切实发挥企业创新主体作用，统筹推进人工智能与能源融合发展。
记者：赵雅晴
编辑：韩懿
校对：张宇
